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Datenintegration / ETL-Dienste

Eine effektive Datenintegrationsstrategie, -architektur und unterstützende Infrastruktur und Prozesse sind wichtige Komponenten bei der Bereitstellung von Analyselösungen.

Datenintegrations-/Extraktions-, Transformations- und Ladedienste (ETL).

Die Datenintegration ist von grundlegender Bedeutung für Enterprise Information Management/Data Warehousing-Initiativen. Eine effektive Datenintegrationsstrategie, -architektur und unterstützende Infrastruktur und Prozesse sind wichtige Komponenten bei der Bereitstellung von Analyselösungen. Während Extract, Transform and Load (ETL) immer noch eine häufig verwendete Technik für die auf Data Warehouses ausgerichtete Datenintegration ist, hat die Entwicklung der Technologie in Verbindung mit der zunehmenden Raffinesse der Datenkonsumenten die immer komplexere Natur der Datenintegration vorangetrieben. Die zunehmende Nachfrage der Endbenutzer nach „Echtzeit“-Daten erhöht die Anforderungen an eine Datenintegrationsinfrastruktur, während Scorecards und Dashboards die Erwartung einer nahtlosen Sichtbarkeit der Daten erhöhen.

Da die Fähigkeiten der technischen Infrastruktur zugenommen haben, sind Initiativen wie Enterprise Information Integration (EII), Enterprise Application Integration (EAI), Master Data Management (MDM) und Product/Customer Data Integration (PDI/CDI) brauchbare Komponenten von EIM.

Data Integration

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